2018년03월04일 39번

[조사방법론 II]
표집오차(Sampling Error)에 대한 일반적인 설명으로 틀린 것은?

① 일반적으로 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
② 일반적으로 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
③ 표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 크다.
④ 표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표집에서보다 집락표집의 경우 표집오차가 더 크다.

(정답률: 54%)

문제 해설

"표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 크다."가 틀린 것이다.

층화표집은 모집단을 층으로 나누어 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출하기 때문에 할당표집보다 표집오차가 작을 수 있다. 따라서, "표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 작을 수 있다."가 맞는 설명이다.

그리고 "일반적으로 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다."와 "일반적으로 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다."는 맞는 설명이다. 또한, "표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표집에서보다 집락표집의 경우 표집오차가 더 크다."도 맞는 설명이다. 집락표집은 모집단을 작은 집단으로 나누어 각 집단에서 표본을 추출하는 방법으로, 같은 집단에서 추출된 개체들은 서로 비슷한 특성을 가지기 때문에 표집오차가 커질 수 있다.

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